Novi napredak u predviđanju zemljotresa uz pomoć veštačke inteligencije izazvao je uzbuđenje u naučnoj zajednici širom sveta. Tim istraživača sa Univerziteta države Teksas u Ostinu uspeo je da razvije model za predviđanje zemljotresa sa tačnošću od 70 procenata, uključujući veličinu, lokaciju i vreme, koristeći veštačku inteligenciju i analizu velikog broja podataka.

Vođa tima, Jangkang Čen, asistent u Birou za ekonomsku geologiju fakulteta, istakao je da je njihov model bio u stanju da predvidi zemljotrese sa izuzetnom tačnošću tokom takmičenja u predviđanju zemljotresa u realnom vremenu koje je trajalo dve godine. Čen je naglasio važnost takmičenja, jer su imali pristup velikoj količini podataka iz stvarnih situacija, što im je omogućilo da testiraju svoj model u realnom vremenu.

Model veštačke inteligencije koji je razvijen uzima veliku količinu ulaznih podataka i pronalazi obrasce koji su suviše složeni za ljudski um da bi ih sam prepoznao. Ovo omogućava timu da predvidi kada će se određeni parametri promeniti i da identifikuje signale koji ukazuju na mogući zemljotres u budućnosti. Aleksandros Savaidis, glavni istraživač na Teksnet, teksaškoj seizmološkoj mreži, istakao je da su uspeli da predvide neke zemljotrese nedelju dana unapred, ali da je većina njihovih predviđanja bila mnogo bliža samom zemljotresu.

Sergej Fomel, profesor geofizike na Univerzitetu države Teksas u Ostinu, istakao je da je najpreciznije predviđanje zemljotresa moguće neposredno pre samog zemljotresa, ali da je ipak dovoljno imati i samo malo vremena za efikasno delovanje sistema ranog upozoravanja.

Istraživački tim trenutno sarađuje sa seizmološkim mrežama na različitim geografskim lokacijama kako bi testirali svoj model i unapredili mogućnost predviđanja zemljotresa u različitim uslovima. Njihov krajnji cilj je razvoj sistema ranog upozoravanja koji bi mogao da spasi živote i zaštiti infrastrukturu u slučaju prirodnih destruktivnih zemljotresa.

Ovaj napredak u predviđanju zemljotresa uz pomoć veštačke inteligencije otvara nove mogućnosti zaštite ljudi i imovine od prirodnih katastrofa. Naučnici su optimistični u vezi sa budućim istraživanjima i nadaju se da će njihov rad doprineti stvaranju efikasnih sistema ranog upozoravanja širom sveta.